DeepSeek: proveedor chino de IA con los modelos V3, R1 y V4 de un vistazo

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¿A qué debe prestar realmente atención?

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Pocas empresas de IA han sacudido el sector en el último año y medio como DeepSeek. Cuando la empresa china presentó a principios de 2025 su modelo DeepSeek-R1, capaz de competir en muchas tareas con los modelos de IA estadounidenses más caros, pero que supuestamente solo generó una fracción de los costes de entrenamiento, las bolsas tecnológicas de todo el mundo se tambalearon. Desde entonces ha pasado mucho: DeepSeek ha publicado nuevas generaciones de modelos, su aplicación de chat se encuentra entre las aplicaciones de IA más descargadas del mundo y, al mismo tiempo, el proveedor está siendo objeto de una intensa revisión por parte de las autoridades de protección de datos alemanas y europeas. Para gestores administrativos, autónomos y particulares que se planteen si DeepSeek es un complemento útil para el trabajo diario, merece la pena echar un vistazo objetivo a su origen, oferta, modelos, precios y, sobre todo, a la cuestión de la protección de datos, como parte de nuestro resumen de modelos de IA comparados.

¿Quién está detrás de DeepSeek?

• Sitio web de DeepSeek
• Abrir DeepSeek Chat directamente

DeepSeek se fundó en 2023 en Hangzhou y está estrechamente vinculada al fondo de cobertura chino High-Flyer Capital Management, de cuya infraestructura de centros de datos surgió originalmente la empresa. El fundador Liang Wenfeng, licenciado por la Universidad de Zhejiang, ya había creado antes de fundar DeepSeek, junto con High-Flyer, una empresa que desarrollaba estrategias de trading cuantitativo con aprendizaje automático. La experiencia adquirida allí en el uso eficiente de la capacidad de cálculo se trasladó directamente al posterior desarrollo de la IA.

El objetivo declarado de DeepSeek es el desarrollo de la llamada inteligencia artificial general, es decir, una IA que alcance o supere el pensamiento humano en el mayor número posible de ámbitos, en lugar de resolver bien únicamente tareas individuales como los sistemas anteriores. A diferencia de muchos proveedores occidentales, DeepSeek sigue de forma coherente una estrategia de peso abierto: los pesos del modelo se publican y están disponibles para su descarga y uso propio. Esta apertura, unida a unos costes de entrenamiento y de uso llamativamente bajos, fue el verdadero desencadenante de la repercusión mundial en enero de 2025.

DeepSeek demostró al sector que los modelos de IA potentes no requieren necesariamente presupuestos multimillonarios; esto hizo que el proveedor se hiciera conocido de la noche a la mañana, pero también plantea preguntas sobre el origen y la seguridad de los datos.

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Los productos de DeepSeek de un vistazo

La aplicación de chat

Para el uso privado inicial, DeepSeek ofrece una aplicación de chat gratuita, disponible como sitio web y como aplicación para iOS y Android. El manejo se parece al de los chatbots conocidos: se escribe una pregunta o tarea y se recibe una respuesta en texto, opcionalmente con un «proceso de razonamiento» visible si está activado un modelo de razonamiento. La aplicación también admite la carga de archivos e imágenes para su análisis, así como una función de búsqueda web con la que se puede incorporar información actual.

La API para empresas y desarrolladores

Para empresas, agencias y desarrolladores, DeepSeek ofrece una interfaz de programación (API) a través de la cual se pueden conectar aplicaciones propias, chatbots o procesamientos automatizados de texto a los modelos de DeepSeek. El uso de la API se factura por la cantidad de texto procesada, medida en los llamados tokens, comparable de forma aproximada con fragmentos de palabras. Precisamente aquí radica la principal ventaja de DeepSeek frente a muchos competidores.

La familia de modelos de DeepSeek de un vistazo

Quien se adentra en DeepSeek se encuentra rápidamente con toda una serie de nombres de modelos: V3, V3.1, V3.2, R1, V4 Flash, V4 Pro. Para los ajenos al tema esto puede parecer confuso, pero detrás de cada versión hay una idea clara. DeepSeek publica sus modelos en intervalos relativamente cortos y suele numerar las nuevas versiones de forma consecutiva. A grandes rasgos, los modelos se pueden dividir en dos líneas: la serie clásica V (V3, V3.1, V3.2 y, ahora, V4) para tareas generales de texto, y la serie R (actualmente R1) para tareas en las que la IA debe derivar su respuesta en pasos intermedios comprensibles, un llamado modelo de razonamiento.

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¿Qué significa «peso abierto» y por qué es importante?

La arquitectura Mixture-of-Experts explicada de forma sencilla

La mayoría de los modelos de DeepSeek utilizan una técnica llamada Mixture-of-Experts. Se puede imaginar como un gran equipo de especialistas: en lugar de consultar a todo el equipo en cada solicitud, el sistema selecciona automáticamente solo a los pocos expertos que realmente se necesitan para la tarea concreta. Esto hace que una sola solicitud consuma mucha menos capacidad de cálculo que en los modelos que siempre activan el sistema completo, y esta es la principal razón de los precios bajos.

Qué significa la licencia MIT para los usuarios

DeepSeek publica los llamados pesos del modelo (los «ajustes entrenados» del modelo) de forma abierta y bajo la licencia MIT. Esto significa que cualquiera —incluidas las empresas— puede descargar los modelos, ejecutarlos en sus propios servidores, adaptarlos e incluso reutilizarlos comercialmente, sin pagar tarifas de licencia. Para empresas con conocimientos técnicos, esto abre una posibilidad interesante: aprovechar la potencia de los modelos sin enviar datos a los servidores de DeepSeek en China, si el modelo se ejecuta en su lugar en infraestructura propia o europea.

Regla mnemotécnica: la tecnología de los modelos de DeepSeek se puede usar de forma más respetuosa con la privacidad que el servicio de chat estándar, siempre que se ejecute el modelo por cuenta propia y no se envíen datos a China.

DeepSeek R1: el modelo de razonamiento

DeepSeek-R1 fue el modelo que dio a conocer a DeepSeek en todo el mundo a principios de 2025. La diferencia con los modelos de lenguaje clásicos: R1 «piensa» de forma visible en varios pasos antes de dar una respuesta definitiva, de forma similar a una persona que resuelve un cálculo paso a paso en un borrador en lugar de adivinar directamente el resultado. Estos pasos intermedios incluso se pueden mostrar en la aplicación de chat. Gracias a ello, R1 logra resultados claramente mejores que los modelos de «respuesta inmediata» en tareas con una lógica clara, como matemáticas, búsqueda de errores de programación o análisis de texto en varias etapas. La desventaja: pensar en varios pasos consume más tiempo de cálculo y, por tanto, resulta más caro por la misma cantidad de texto que los modelos V más sencillos.

DeepSeek V4: el buque insignia actual

En la primavera de 2026, DeepSeek presentó la generación V4, que se ofrece en dos variantes.

La «ventana de contexto» describe la cantidad de texto que el modelo puede «tener en cuenta» al mismo tiempo; una ventana de contexto grande permite, por ejemplo, procesar un libro completo o varios documentos contractuales largos en una sola pasada.

Modelos de precios: por qué DeepSeek es tan económico

Desde su lanzamiento, DeepSeek se posiciona deliberadamente como la alternativa más económica entre los grandes proveedores de IA. Esto es posible gracias a una arquitectura de modelo especialmente eficiente (una llamada estructura Mixture-of-Experts, en la que para cada solicitud solo calcula realmente una pequeña parte del modelo total), así como a una política de precios agresiva en la competencia por los desarrolladores.

A modo de comparación: los modelos comparables de proveedores estadounidenses consolidados suelen costar varias veces más en una clase de rendimiento similar. Además, los nuevos clientes reciben en DeepSeek un contingente de tokens gratuitos, y las solicitudes repetidas y similares se facturan de forma mucho más económica mediante una memoria intermedia (caché). Para los usuarios particulares, la aplicación de chat es en cualquier caso de uso gratuito; solo un volumen de uso muy alto o funciones ampliadas tienen coste.

Ejemplo de cálculo: coste de una tarea típica

Un gestor administrativo hace resumir un documento de 30 páginas (unas 15.000 palabras, equivalentes a unos 20.000 tokens) y recibe de vuelta un resumen de unas 1.000 palabras (unos 1.300 tokens).

• Con V4 Flash: 20.000 tokens de entrada × 0,14 dólares / 1 millón = 0,0028 dólares, más 1.300 tokens de salida × 0,28 dólares / 1 millón = 0,00036 dólares. Coste total: menos de 0,01 dólares.
• Con V4 Pro: 20.000 tokens de entrada × 0,44 dólares / 1 millón = 0,0088 dólares, más 1.300 tokens de salida × 0,87 dólares / 1 millón = 0,00113 dólares. Coste total: alrededor de 0,01 dólares.

Incluso con cien resúmenes de este tipo al día, los costes puros de la API se sitúan, por tanto, en el rango de unos pocos euros al mes; el verdadero esfuerzo suele estar en la integración técnica, no en el precio del modelo.

Protección de datos y RGPD: la cuestión central

Quien utiliza DeepSeek a través de la aplicación oficial o de la API estándar envía sus entradas a servidores que se operan en China. Esta es la diferencia decisiva con muchos otros proveedores de IA y el punto que los usuarios alemanes deben entender sin falta antes de usarlo.

Por qué la ubicación del servidor en China es relevante legalmente

El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) solo permite la transferencia de datos personales a países fuera de la UE bajo determinadas condiciones. Para China no existe una llamada decisión de adecuación de la Comisión Europea que certifique un nivel de protección de datos comparable al de la UE. Además, las leyes chinas —en particular la Ley de Ciberseguridad y la Ley de Seguridad de Datos— obligan a las empresas con sede en China a conceder a las autoridades chinas, si así lo solicitan, acceso a los datos, incluso sin que la persona afectada sea informada de ello o sin que un tribunal alemán pueda ordenarlo. Precisamente esta posibilidad de acceso estatal hace que sea jurídicamente muy difícil concluir de forma positiva una llamada evaluación de impacto de la transferencia, es decir, un examen con el que una empresa debe demostrar, antes de transferir datos a un país fuera de la UE, que estos están suficientemente protegidos allí, tal como exige el RGPD para las transferencias de datos a terceros países inseguros.

Qué significa esto en la práctica para usted

Para los particulares que utilizan DeepSeek para preguntas cotidianas y poco críticas (por ejemplo, ayuda de redacción, investigación general o traducciones sin contenido sensible), el riesgo legal es manejable, ya que en general no se trata de un tratamiento con fines comerciales. La situación es distinta en cuanto se introducen datos personales de terceros, secretos empresariales, datos de clientes, datos de salud o información financiera. Las empresas y autónomos que quieran usar DeepSeek con fines profesionales necesitarían en realidad un contrato de tratamiento de datos y un representante designado del proveedor en la UE; ninguno de los dos elementos lo ofrece DeepSeek en la actualidad de forma suficiente. Varias autoridades regionales alemanas de protección de datos llevan a cabo desde 2025 procedimientos formales de revisión al respecto, y el uso de la aplicación de chat oficial sigue siendo valorado críticamente o restringido en parte del territorio alemán.

Una alternativa más respetuosa con la privacidad

Es importante saber lo siguiente: como DeepSeek publica sus modelos de forma abierta como los llamados modelos de peso abierto, las empresas con conocimientos técnicos también pueden ejecutar los modelos en su propio hardware o en un proveedor de nube europeo. En este caso, los datos no salen en ningún momento de la infraestructura propia o europea, y el problema de los terceros países desaparece por completo. Sin embargo, para la mayoría de los gestores administrativos y las empresas más pequeñas, un funcionamiento propio de este tipo apenas resulta realista desde el punto de vista técnico y económico.

Regla mnemotécnica: en la variante estándar de DeepSeek, las preguntas privadas y poco críticas no son problemáticas, pero los datos personales o profesionalmente sensibles no tienen nada que hacer en el campo de entrada.

Puntos fuertes y débiles de un vistazo

¿Para quién es adecuado DeepSeek?

DeepSeek se adapta a usuarios conscientes de los costes sin datos sensibles.

• Particulares para borradores de texto
• Investigación general y ayuda para el estudio
• Apoyo a la programación en el ámbito privado
• Desarrolladores centrados en el precio

Para agentes inmobiliarios, administradores de fincas y empresas con datos de clientes, contratos de alquiler o dosieres, se recomienda más bien evitar las ofertas estándar. Para un tratamiento jurídicamente seguro con alojamiento alemán, Lukinski AI resulta más adecuado.

Ejemplos prácticos de la vida cotidiana y profesional

1. Redactar y revisar textos

V4 Flash o V3.2 son adecuados para redactar y pulir lingüísticamente correos electrónicos, cartas de presentación o textos para redes sociales, sin problemas para fines privados.

2. Programación y búsqueda de errores

R1 y V4 Pro se utilizan con frecuencia como apoyo en código de programación, por ejemplo para explicar errores o completar fragmentos de código.

3. Investigación y resúmenes

Artículos especializados largos, estudios o situaciones informativas se pueden resumir en una sola pasada gracias a la amplia ventana de contexto, lo que puede ahorrar mucho tiempo de lectura a los gestores administrativos.

4. Análisis de documentación inmobiliaria y financiera (con reservas)

Técnicamente, un modelo de DeepSeek también podría analizar dosieres, contratos de alquiler o documentación de financiación y extraer los puntos clave. Sin embargo, como estos documentos casi siempre contienen datos personales de arrendatarios, compradores o prestatarios, se recomienda encarecidamente no utilizar la API estándar de DeepSeek para este fin, mientras no se garantice una base contractual conforme con el RGPD y un lugar de procesamiento europeo. Quien busque para estos casos de uso una solución de IA jurídicamente segura con alojamiento alemán, encontrará en Lukinski AI una vía más adecuada.

5. Chatbot de atención al cliente para consultas poco críticas

Para preguntas estándar sencillas y no personales (por ejemplo, horarios de apertura o información general de productos), un modelo de DeepSeek se puede integrar de forma económica como base de un chatbot, siempre que en las conversaciones no se procesen datos de clientes.

Ejemplo de cálculo: lo económico que es realmente DeepSeek en el día a día

Un gestor administrativo hace preformular mensualmente unas 200 consultas breves de clientes con DeepSeek V4 Flash, cada una con unos 500 tokens de entrada y 700 tokens de salida estimados.

• Entrada: 200 × 500 = 100.000 tokens, a 0,14 dólares por millón de tokens, esto supone unos 0,014 dólares
• Salida: 200 × 700 = 140.000 tokens, a 0,28 dólares por millón de tokens, esto supone unos 0,039 dólares
• Coste total mensual: menos de 0,10 dólares

Este ejemplo de cálculo muestra por qué DeepSeek se considera especialmente económico en volúmenes de texto poco críticos; no obstante, la decisión real no debería basarse en el precio, sino en la protección de datos.

Regla mnemotécnica: el precio y el rendimiento hablan a favor de DeepSeek, pero en el uso profesional con datos sensibles la protección de datos siempre debería ser el primer criterio de decisión, no el ahorro de costes.

Límites y cuestiones pendientes

A pesar de la impresionante relación precio-rendimiento, existen limitaciones: DeepSeek no ofrece hasta ahora una generación de imágenes o vídeo propia y madura como algunos competidores, la integración con software de terceros (plugins, integraciones de ofimática) está menos desarrollada, y la situación de la protección de datos en el uso de los servicios estándar sigue sin aclararse y continúa siendo revisada por las autoridades alemanas.

Preguntas frecuentes sobre DeepSeek

¿Está prohibido DeepSeek en Alemania?

No existe una prohibición general en todo el país. Sin embargo, varias autoridades regionales alemanas de protección de datos examinan críticamente su uso, y en algunos ámbitos —por ejemplo, en dispositivos de la administración pública o en determinados estados federados— ya existen restricciones o recomendaciones en contra de su uso.

¿Puedo usar DeepSeek de forma gratuita?

Sí, la aplicación de chat es gratuita para uso privado. Para el uso de la API a través de aplicaciones propias se aplican tarifas según la cantidad de texto, aunque los nuevos clientes reciben un contingente inicial gratuito.

¿DeepSeek almacena mis entradas?

Sí, como en la mayoría de las IA de chat, las entradas y los historiales de chat se almacenan y, según los avisos de privacidad, se utilizan entre otras cosas para mejorar el modelo. En el caso de DeepSeek, el almacenamiento se realiza en servidores ubicados en China.

¿Es DeepSeek mejor que ChatGPT?

No se puede responder de forma general. En pruebas independientes, los modelos están muy próximos en muchas tareas; DeepSeek destaca sobre todo en el precio, mientras que otros proveedores a veces se sitúan por delante en protección de datos, funciones adicionales o generación de imágenes.

¿Cuál es la diferencia entre V4 Flash y V4 Pro?

Flash es más económico y rápido, pero algo menos preciso en tareas complejas. Pro ofrece mayor precisión, pero cuesta aproximadamente el triple por cantidad de texto procesada.

¿Puedo ejecutar un modelo de DeepSeek por mi cuenta?

Sí, dado que los modelos se publican de forma abierta bajo la licencia MIT, se pueden ejecutar en hardware propio o alquilado con suficiente capacidad, aunque esto requiere conocimientos técnicos y una inversión correspondiente en capacidad de cálculo.

¿Es R1 lo mismo que ChatGPT con «modo de razonamiento»?

El principio básico es similar: ambos muestran un proceso de resolución en varios pasos antes de la respuesta propiamente dicha, pero la implementación técnica concreta y los datos de entrenamiento subyacentes difieren entre los proveedores.

Otros proveedores de IA en comparación se recogen en la página comparativa de todos los proveedores de IA.