¿Cómo se reserva un jet privado paso a paso?

El proceso se diferencia claramente de un vuelo regular: no hay un horario fijo, sino una combinación individual adaptada a la ruta:

Solicitud

Indique ruta, fecha, número de pasajeros, equipaje y necesidades especiales (mascota, silla de ruedas, cadena de frío para equipo médico) — sin compromiso a través de PrivatJet One.

Comparar ofertas

Varios operadores chárter de la red de PrivatJet One presentan ofertas con diferentes tipos de avión, que se comparan según precio, disponibilidad y equipamiento.

Contrato y confirmación de reserva

Tras la selección sigue el contrato chárter con horario de vuelo, precio, condiciones de pago y los datos del operador (Certificado de Operador Aéreo).

Preparación

Datos de pasaporte y formularios de aduana para vuelos internacionales, preferencias de catering, dimensiones de equipaje y — si se desea — el traslado en limusina se coordinan de forma definitiva.

Día de salida

Llegada a la terminal FBO (Fixed Base Operator) normalmente 15–20 minutos antes de la salida, embarque directamente junto al avión, sin los controles de seguridad habituales con colas.

PrivatJet One compara las ofertas de chárter según clase de jet, ruta y precio, y hace comprensible la fijación de precios del mercado de la aviación de negocios, normalmente poco transparente.

¿Qué tipos de avión y clases de jet hay disponibles?

No todos los aviones son adecuados para todas las rutas. Las distancias cortas y los aeropuertos pequeños requieren modelos distintos a los de los vuelos intercontinentales:

Encontrará un desglose detallado, incluidos costes adicionales como tasas de aterrizaje o deshielo, en el informe de experiencia sobre alquilar un jet privado. Quien quiera comparar los distintos modelos en detalle, lo encontrará en privatejets.one.

¿Qué diferencia a las clases entre sí?

Además del número de pasajeros y la autonomía, tres factores determinan sobre todo qué clase se ajusta al viaje: la altura de la cabina (en turbohélices y jets ligeros a menudo hay que agacharse, a partir de midsize se puede estar de pie), la velocidad de crucero (habitual entre Mach 0,74 y 0,90) y el equipamiento — los jets de ultra largo alcance suelen ofrecer una cabina para dormir y, en parte, una ducha independiente, lo que supone una diferencia notable en un vuelo sin escalas de diez horas.

¿Cómo se compone el precio: horas de vuelo y vuelos vacíos?

La facturación se realiza por tiempo de bloque — el tiempo desde el cierre de la puerta de la cabina hasta su apertura en el destino, no por los minutos de vuelo en el aire. Según la clase de jet, el precio por hora oscila entre unos 2.000 € y 10.000 €. A esto se añaden:

• Tasas de aterrizaje y handling: entre 800 € y 2.500 € por aeropuerto, en aeropuertos muy congestionados (por ejemplo, durante grandes ferias o eventos deportivos) a veces considerablemente más.
• Vuelo de posicionamiento: si el avión no se encuentra en el punto de salida, el tramo vacío hasta ese punto se factura también — a menudo a mitad de precio por hora.
• Pernoctación de la tripulación: en rutas con escala intermedia se generan costes de hotel y manutención para la tripulación.

Vuelos vacíos (Empty Legs): baratos, pero poco flexibles

Un vuelo vacío se produce cuando un jet, tras un chárter, debe regresar sin pasajeros a su base o posicionarse para el siguiente encargo. Estos tramos pueden reservarse con descuentos de entre el 50 y el 75 por ciento frente al precio de chárter habitual. La pega: la fecha, la ruta y el tipo de avión ya están fijados y pueden cambiar a corto plazo o incluso cancelarse — un modelo de ahorro atractivo para viajeros flexibles, pero poco adecuado para una cita inmobiliaria fija a la mañana siguiente.

¿Qué servicios de chárter existen — privado, empresarial, médico y más?

Los vuelos chárter no son solo viajes de placer. Según la ocasión se utilizan aviones y servicios adicionales distintos — un fin de semana para tres personas necesita una configuración diferente a una repatriación médica con médico y personal de enfermería a bordo, o un viaje de delegación con diez personas y equipo de seguridad propio. Quien busque el marco adecuado para su ocasión encontrará en el siguiente resumen qué clase de jet es habitual y qué equipamiento o personal adicional puede reservarse:

En el ámbito médico y en los viajes de empresa, PrivatJet One trabaja con operadores especializados dentro de su red — más información directamente en privatejets.one.

¿Cómo funciona el traslado local — limusina, chófer y FBO?

La ganancia en comodidad al contratar un chárter no termina en el avión. Una buena parte de ella se produce en tierra:

1. Terminal FBO en lugar de terminal comercial: los vuelos chárter despegan y aterrizan en un Fixed Base Operator — una terminal propia y pequeña, alejada del tráfico regular, sin las largas colas de seguridad y facturación.
2. Servicio de limusina: un chófer recoge al pasajero en su domicilio o sede de la empresa y conduce directamente hasta la plataforma, junto al avión — sin cambios entre terminal y puerta de embarque.
3. Recepción en el destino: en el aeropuerto de destino suele esperar ya otro vehículo, mientras el personal de tierra del FBO se encarga del equipaje.
4. Última milla: para destinos de difícil acceso, como islas o estaciones de esquí, en ocasiones un traslado en helicóptero se encarga del último tramo.

El servicio de limusina, la gestión del FBO y, si corresponde, la conexión en helicóptero se reservan directamente junto con la solicitud, de modo que al final se obtiene un traslado continuo de puerta a puerta en lugar de trayectos organizados por separado.

¿Para quién es adecuado este servicio?

Inversores inmobiliarios con citas en todo el país

Quien visita regularmente inmuebles en varias ciudades o adquiere inmuebles directamente, a menudo ahorra un día completo de viaje con un vuelo chárter — especialmente en citas fuera de los grandes aeropuertos. Quien analiza inmuebles como inversión de capital en varias regiones al mismo tiempo, puede así combinar varias visitas en un mismo día, algo casi imposible con vuelos regulares.

Viajeros de negocios

Citas de última hora, varias paradas en un día o destinos sin buena conexión aérea regular se pueden planificar de forma mucho más flexible con un vuelo chárter que con vuelos de línea clásicos.

Viajes de grupo y delegaciones

Para family offices, equipos o grupos más grandes, a partir de unas cuatro a seis personas suele merecer la pena ya un jet ligero — por persona, a menudo en el rango de un billete de clase business, sin escalas ni tiempos de espera.

Preguntas frecuentes sobre reservar un jet privado

¿Es gratuita y sin compromiso la solicitud a través de PrivatJet One?

Sí. La solicitud a través de PrivatJet One es gratuita, recibirá ofertas sin compromiso y solo después decidirá si desea reservar.

¿Con qué rapidez recibo una oferta?

Según la ruta y la disponibilidad, las primeras ofertas suelen llegar en pocas horas, y en solicitudes urgentes en ocasiones el mismo día.

¿Tengo que reservar un jet entero aunque viaje solo con una persona más?

Sí, los vuelos chárter se facturan por avión y no por plaza. Para grupos pequeños se recomienda por tanto un jet muy ligero en lugar de una clase mayor.

¿Cuánto cuesta un vuelo vacío en comparación con un chárter normal?

Los vuelos vacíos suelen costar entre un 50 y un 75 por ciento menos, porque el avión debe recorrer la ruta de todos modos. A cambio, la fecha y la ruta ya están fijadas y no se pueden modificar.

¿Está incluido el traslado en limusina en el precio?

El traslado hacia y desde el avión se puede reservar directamente junto con la solicitud y se indica por separado — no está incluido automáticamente en todas las ofertas, pero es habitual en la mayoría de los operadores chárter de la red.

Quien desee consultar directamente la disponibilidad de flota, puede hacerlo en privatejets.one.

Los proveedores de IA más importantes en comparación

La siguiente tabla muestra diez de los proveedores de IA más conocidos en comparación directa. Los valores porcentuales se han mantenido deliberadamente sencillos y describen una valoración comprensible según cuatro criterios: ¿con qué facilidad se puede utilizar la oferta sin conocimientos previos? ¿Qué tan respetuosa es con la protección de datos desde el punto de vista de un usuario europeo? ¿Cuál es la relación entre precio y prestaciones? ¿Y qué amplitud tienen las funciones (texto, imagen, voz, vídeo y más)?

Estos valores son una valoración editorial simplificada para una orientación aproximada, no una medición científica ni un asesoramiento jurídico. En el uso empresarial con datos sensibles, siempre deben consultarse el artículo correspondiente al proveedor y las condiciones contractuales actuales.

Qué significan los cuatro criterios

Sencillez

¿Con qué rapidez se orienta alguien sin conocimientos técnicos previos? La mayoría de los grandes proveedores obtienen resultados similares en este aspecto, porque el principio básico –escribir una pregunta, recibir una respuesta– apenas varía.

Protección de datos/adecuación al RGPD

Aquí es donde se observan las mayores diferencias. Lo decisivo es, sobre todo, dónde tiene su sede una empresa y dónde se encuentran los servidores: los proveedores con sede en la Unión Europea, como Mistral AI, no dependen de acuerdos internacionales adicionales, mientras que los proveedores estadounidenses dependen del Marco de Privacidad de Datos UE-EE. UU. o de cláusulas contractuales tipo. En el caso de proveedores con servidores fuera de la UE o de EE. UU., por ejemplo en China, se recomienda especial precaución con datos personales o empresarialmente sensibles.

Relación precio-prestaciones

¿Cuántas funciones se obtienen por el dinero invertido? Las ofertas gratuitas o muy económicas, como Meta AI o DeepSeek, obtienen naturalmente buenos resultados en este aspecto, aunque exigen concesiones en otros puntos.

Amplitud de funciones

¿Qué tan amplia es la oferta: respuestas de texto puras o también imagen, voz, vídeo y la capacidad de realizar de forma autónoma tareas de varios pasos?

Los diez proveedores en resumen breve

OpenAI – ChatGPT

El nombre más conocido en el ámbito de la inteligencia artificial. ChatGPT abarca texto, imagen, voz y vídeo en un solo producto y OpenAI lo sigue desarrollando en intervalos breves. Todos los detalles sobre precios y protección de datos están disponibles en el artículo sobre el proveedor OpenAI; las distintas versiones de modelo se explican en la página de modelos de ChatGPT.

Anthropic – Claude

Anthropic fue fundada por antiguos empleados de OpenAI con un enfoque especial en la seguridad. Claude se considera especialmente fiable con textos y documentos largos. Más información en el artículo sobre el proveedor Anthropic y en la página de modelos de Claude.

Google – Gemini

Gemini está profundamente integrado en Gmail, Google Docs y el buscador, y resulta especialmente práctico para quienes ya viven dentro del ecosistema de Google. Detalles en el artículo sobre el proveedor Google y en la página de modelos de Gemini.

Microsoft – Copilot

Copilot está integrado directamente en Windows, Word, Excel, Outlook y Teams, por lo que destaca especialmente en el día a día de oficina clásico. Más información en el artículo sobre el proveedor Microsoft y en la página de modelos de Copilot.

xAI – Grok

Grok está estrechamente vinculado a la plataforma X, por lo que es especialmente actual en lo que se refiere a temas del día. Detalles en el artículo sobre el proveedor xAI y en la página de modelos de Grok.

Meta – Meta AI y Llama

Meta AI está integrado de forma gratuita directamente en WhatsApp, Instagram y Facebook, y se financia mediante publicidad en lugar de una suscripción. Además, el fundamento técnico Llama puede ejecutarse de forma independiente. Más información en el artículo sobre el proveedor Meta y en la página de modelos de Llama.

DeepSeek

El proveedor chino convence con precios muy económicos y un rendimiento sólido en tareas de lógica y programación, pero es examinado con ojo crítico por las autoridades europeas de protección de datos debido a la ubicación de sus servidores en China. Detalles, incluidos todos los modelos (V3, R1, V4), en el artículo sobre DeepSeek.

Mistral AI

La empresa francesa es la respuesta europea más importante frente a los grandes grupos de IA estadounidenses y chinos, y destaca sobre todo en protección de datos, porque se pueden elegir servidores dentro de la UE. Más información, incluidos todos los modelos (Large, Medium, Small), en el artículo sobre Mistral AI.

Perplexity AI

Perplexity funciona más como una máquina de respuestas que como un chatbot clásico: cada afirmación se respalda con una referencia a la fuente. Detalles en el artículo sobre el proveedor Perplexity y en la página de modelos de Perplexity.

Moonshot AI – Kimi

Kimi es el chatbot de la empresa china Moonshot AI y se dio a conocer a nivel internacional gracias al modelo de acceso abierto Kimi K2, que destaca especialmente en tareas de programación y de agente. Igual que con DeepSeek, se aplica lo siguiente: en el uso estándar, los datos terminan en servidores ubicados en China. Detalles en el artículo sobre el proveedor Kimi y en la página de modelos de Kimi.

¿Qué proveedor se adapta a quién?

Preguntas frecuentes sobre modelos de IA

¿Cuál es la diferencia entre un proveedor de IA y un modelo de IA?

El proveedor es la empresa, por ejemplo OpenAI o Google. El modelo es la tecnología propiamente dicha que hay detrás, integrada en uno o varios productos; en el caso de OpenAI, el producto se llama ChatGPT, mientras que los modelos subyacentes tienen nombres propios como GPT-5.6.

¿Cuál es la mejor IA?

Esto no se puede responder de forma general. Según la tarea, el presupuesto y las exigencias de protección de datos, los distintos proveedores obtienen resultados diferentes; la tabla comparativa anterior sirve como primera orientación, y los artículos individuales enlazados ofrecen los detalles.

¿Están permitidos todos estos proveedores de IA en Alemania y España?

En principio sí, no existe una prohibición general para ninguno de los proveedores mencionados. Sin embargo, en el caso de determinados proveedores con ubicación de servidor fuera de la UE, se recomienda especial precaución con datos personales o empresarialmente sensibles; los detalles al respecto figuran en cada artículo sobre el proveedor.

¿Tengo que pagar siempre para obtener buenos resultados?

No. Varios proveedores ofrecen versiones gratuitas útiles, como Meta AI, DeepSeek, Kimi o las versiones básicas de ChatGPT, Gemini y Copilot. Para un uso habitual o más exigente, suele merecer la pena una suscripción de entrada económica.

¿Qué tiene que ver esto con Lukinski?

Como empresa inmobiliaria, nosotros mismos nos ocupamos intensamente de la inteligencia artificial, por ejemplo con Lukinski AI, nuestro propio asistente de IA alojado en Alemania para cuestiones inmobiliarias. Este clúster, además, clasifica a los grandes proveedores generales de IA, para que pueda tomar una decisión informada independientemente de nuestra propia oferta.

Del modelo de investigación al peso pesado: la serie Kimi K2

Kimi K2: la base técnica

La versión original de Kimi K2 se presentó en julio de 2025 y se describió en detalle en un informe técnico («Kimi K2: Open Agentic Intelligence»). Técnicamente se trata de un llamado modelo de mezcla de expertos (Mixture-of-Experts, MoE): en lugar de una única red neuronal activa de forma continua, el modelo se compone de muchas subredes especializadas («expertos»), de las cuales, en cada consulta, solo se activa realmente una pequeña parte. En Kimi K2, según indica Moonshot AI, se trata en total de alrededor de un billón de parámetros, de los cuales se utilizan activamente unos 32.000 millones en cada consulta individual. El modelo se distribuye en 384 expertos, de los cuales se seleccionan específicamente 8 por cada fragmento de texto, complementados por un experto «compartido» siempre activo.

Esta estructura explica por qué Kimi K2, a pesar de su enorme tamaño total, puede funcionar de forma comparativamente económica: no es necesario calcular todo el billón de parámetros para cada consulta, sino solo una pequeña parte seleccionada. Según Moonshot AI, el modelo se entrenó con un método de optimización especialmente desarrollado (MuonClip), destinado a mejorar la estabilidad del entrenamiento en modelos MoE de este tamaño. La versión base original ofrecía una ventana de contexto de 128.000 tokens; la versión Instruct (para diálogos e instrucciones), publicada al mismo tiempo, se amplió a 256.000 tokens.

Kimi K2 Thinking: pensar y actuar en un solo modelo

En el otoño de 2025, según informes coincidentes de noviembre de 2025, Moonshot AI presentó con «Kimi K2 Thinking» una variante que incorpora, además, un razonamiento detallado y de varios pasos antes de la respuesta propiamente dicha, y que ya durante el proceso de razonamiento puede recurrir a herramientas (por ejemplo, una búsqueda web o una calculadora). Según los datos de referencia disponibles, el modelo alcanzó en la conocida prueba de programación «SWE-Bench Verified» un valor de aproximadamente el 71 por ciento y pudo, en escenarios de prueba, realizar de forma autónoma varios cientos de llamadas a herramientas consecutivas para resolver tareas complejas y prolongadas. Con ello, Moonshot AI se posicionó deliberadamente en el ámbito de los llamados modelos de agente, que no solo responden, sino que planifican y ejecutan de forma autónoma tareas de varios pasos.

La evolución en 2026: K2.5, K2.6 y K3

A lo largo de 2026, Moonshot AI publicó varias ampliaciones adicionales. Según fuentes coincidentes, aunque no siempre uniformes, aparecieron K2.5 y, en abril de 2026, K2.6, con una ventana de contexto ampliada a 256.000 tokens y capacidades de programación mejoradas, seguidas de una variante especializada en tareas de programación llamada K2.7 Code. En julio de 2026 llegó finalmente Kimi K3, que, según el fabricante, se presenta con una ventana de contexto ampliada a aproximadamente 1 millón de tokens y procesamiento nativo de imágenes (Vision), cuatro veces mayor, según Moonshot AI, que la ventana de contexto de K2.6. Sobre el tamaño exacto de parámetros de K3 circulan diferentes cifras en distintas fuentes (en parte en el rango de aproximadamente dos a tres billones de parámetros totales); actualmente no puede confirmarse con total seguridad una cifra oficial y definitiva unificada, por lo que aquí se habla deliberadamente de un orden de magnitud en lugar de una cifra exacta.

¿Qué hace especiales a los modelos Kimi técnica y estratégicamente?

Pesos abiertos con condición comercial

Moonshot AI publica los pesos del modelo de K2 y sus sucesores bajo una licencia MIT modificada, formulada por la propia empresa. En esencia, se trata de una licencia de código abierto muy libre, que también permite el uso comercial. Una particularidad: quien opere un producto o servicio basado en los modelos con más de 100 millones de usuarios activos al mes o más de 20 millones de dólares estadounidenses de facturación mensual debe mostrar de forma visible la indicación «Kimi K2» en su propia interfaz. Para la gran mayoría de los casos de uso pequeños y medianos –también en el sector inmobiliario– esta cláusula prácticamente no tiene efecto, pero muestra que «abierto» en el caso de Kimi no se entiende de forma del todo incondicional.

Capacidades de agente y gran ventana de contexto

El enfoque estratégico de los modelos Kimi se centra claramente en las llamadas capacidades de agente: la posibilidad de abordar de forma autónoma tareas de varios pasos con uso de herramientas, acceso web y ejecución de código, en lugar de limitarse a responder preguntas individuales. En combinación con una ventana de contexto muy grande –en K3, alrededor de un millón de tokens–, esto permite procesar en una sola pasada colecciones de documentos muy extensas, por ejemplo, varios cientos de páginas de documentación contractual o una gran colección de documentos de un inmueble.

Regla mnemotécnica: la gran ventana de contexto permite leer muchísimos documentos al mismo tiempo, pero eso no sustituye una revisión cuidadosa del resultado, ya que ni siquiera una ventana de contexto grande protege frente a errores u omisiones en el resultado.

Ejemplos de aplicación práctica

1. Resumen automatizado de grandes volúmenes de expedientes

Un empleado administrativo de una administración de fincas podría hacer que, a través de la API, se leyeran varios cientos de liquidaciones de gastos comunes o actas de asambleas de propietarios en una sola pasada, para que se marcaran de forma automatizada anomalías, por ejemplo, partidas de gastos inusualmente elevadas. La gran ventana de contexto de K2.6 o K3 hace esto técnicamente posible sin tener que dividir previamente los documentos en muchas partes pequeñas.

2. Borrador y maquetación de un dosier

En el modo agente, un agente inmobiliario puede hacer crear una primera versión de borrador de varias páginas de un dosier del inmueble, incluida una presentación web sencilla, que posteriormente se revisa a mano desde el punto de vista editorial y se compara con los datos reales y jurídicamente vinculantes del inmueble.

3. Apoyo en programación para herramientas internas

Dado que los modelos Kimi obtienen resultados especialmente sólidos en pruebas comparativas de tareas de programación, algunos departamentos de TI de empresas inmobiliarias utilizan Kimi como apoyo en la creación de pequeños scripts internos de automatización, por ejemplo, para conciliar listas de alquileres entre dos sistemas de software.

4. Investigación y observación del mercado

A través de la función de navegación web del modo agente, se puede utilizar un modelo para la observación continua de datos de mercado públicamente accesibles, por ejemplo, para resumir la evolución de los tipos de interés o informes de mercado inmobiliario de acceso público; en este caso es importante trabajar exclusivamente con fuentes públicamente disponibles y sin datos personales.

5. Comunicación multilingüe

En carteras inmobiliarias internacionales, un empleado del área financiera puede utilizar Kimi para traducir escritos estándar o resúmenes entre varios idiomas; también aquí se aplica, sin embargo, la limitación descrita anteriormente en cuanto a contenidos con datos personales.

Regla mnemotécnica: cuanto mayor es el volumen de datos que un modelo procesa en una sola pasada, más importante se vuelve la pregunta de dónde se encuentran exactamente esos datos durante el procesamiento; la capacidad de rendimiento y la protección de datos son dos cuestiones separadas que deben responderse ambas.

FAQ sobre los modelos Kimi

¿Cuál es la diferencia entre Kimi K2 y Kimi K2 Thinking?

Kimi K2 es el modelo base original; Kimi K2 Thinking es una variante presentada en noviembre de 2025 que incorpora, antes de la respuesta, un razonamiento más detallado y de varios pasos con uso de herramientas, con lo que obtiene mejores resultados en tareas complejas.

¿Qué tamaño tiene la ventana de contexto de los modelos actuales?

Los modelos de la serie K2 ofrecen generalmente 256.000 tokens de contexto; Kimi K3, presentado en julio de 2026, se indica con alrededor de un millón de tokens.

¿Son realmente de código abierto los modelos Kimi?

Los pesos del modelo son de acceso abierto y se publican bajo una licencia MIT modificada y muy libre. Una particularidad es la obligación de atribución para aplicaciones comerciales muy grandes (más de 100 millones de usuarios o 20 millones de dólares estadounidenses de facturación mensual).

¿Son adecuados los modelos para tareas de programación?

Sí, la serie Kimi K2 y, en particular, la variante especializada K2.7 Code obtienen resultados comparativamente sólidos en pruebas comparativas públicas de programación y se utilizan con frecuencia para agentes de programación.

¿Puedo ejecutar los modelos yo mismo en lugar de usar el sitio web de Kimi?

Sí, dado que los pesos se publican de forma abierta, pueden ejecutarse a través de diversos proveedores de nube o en hardware propio. Sin embargo, esto requiere conocimientos técnicos especializados y capacidad de cálculo suficiente, ya que se trata de modelos muy grandes.

Encontrará información básica sobre la empresa Moonshot AI, los precios y la protección de datos en nuestra página del proveedor. Puede consultar una comparación de los diez proveedores de IA del clúster en la página de resumen.

¿Quién está detrás de Kimi? La historia de Moonshot AI

• Sitio web de Kimi
• Sitio web de Moonshot AI

Moonshot AI se fundó en marzo de 2023 en Pekín. Entre los fundadores se encuentra Yang Zhilin, un investigador de IA doctorado en la Carnegie Mellon University, que anteriormente había sido coautor de trabajos conocidos sobre modelos de lenguaje como XLNet y Transformer-XL. Junto con otros cofundadores, construyó una empresa que en los medios chinos suele mencionarse en el mismo contexto que ByteDance y OpenAI, como ejemplo de una startup de IA especialmente ambiciosa.

A nivel financiero, Moonshot AI ha recibido apoyo, entre otros, de los grupos tecnológicos Alibaba y Tencent, así como de inversores como IDG Capital. La valoración de la empresa aumentó considerablemente en poco tiempo: de unos 300 millones de dólares estadounidenses en el momento de su fundación a unos 2.500 millones de dólares a principios de 2024, hasta valores de varios miles de millones de dólares reportados a principios de 2026. Con ello, Moonshot AI se encuentra entre las empresas privadas de IA con mayor valoración de China.

De chatbot de nicho a modelo de repercusión internacional

Kimi se dio a conocer inicialmente como un chatbot en idioma chino. El avance internacional llegó en el verano de 2025 con la familia de modelos Kimi K2, presentada como un modelo abierto con un número de parámetros muy elevado, que causó sensación en los círculos especializados porque en pruebas comparativas de tareas de programación y capacidades de agente podía competir con modelos mucho más caros de proveedores occidentales.

Kimi como producto: aplicación de chat, modo agente y API

Para la mayoría de los usuarios, Kimi es en primer lugar la interfaz web y de aplicación disponible en kimi.com. Allí el modelo se puede usar como un chatbot habitual para textos, traducciones, investigaciones o tareas de programación. Desde el otoño de 2025, Moonshot AI ofrece además un modo agente ampliado, descrito en informes con nombres como «OK Computer» o «Kimi Work».

El modo agente

En este modo, Kimi puede encargarse de forma autónoma de tareas de varios pasos: puede investigar en la web, crear tablas y páginas web sencillas de varias páginas, ejecutar código Python y, según indica Moonshot AI, leer varias decenas de archivos simultáneamente. Para un empleado administrativo del sector de la gestión inmobiliaria, esto podría significar en teoría que una gran cantidad de documentos –por ejemplo, varias liquidaciones de gastos comunes o borradores de dosieres– se resuman en una sola pasada. Es importante tener en cuenta que todo el contenido subido se procesa en servidores de Moonshot AI, como se explica más adelante.

Kimi a través de la API

Los desarrolladores y las empresas también pueden acceder a los modelos Kimi mediante una interfaz de programación (API) propia, por ejemplo, para integrarlos en un software existente como un sistema CRM o una gestión documental. Esta interfaz la ofrece directamente Moonshot AI, así como varios proveedores externos a través de los cuales también se pueden ejecutar los pesos abiertos del modelo en infraestructura propia o europea en la nube. Esta es la diferencia decisiva respecto al uso puro del chat: quien hospeda los pesos abiertos por sí mismo también decide por sí mismo dónde se encuentran los datos.

Regla mnemotécnica: Kimi no es «un» producto, sino dos: el cómodo acceso de chat y agente con procesamiento de datos en China, y los pesos de modelo disponibles de forma abierta, que en principio también pueden ejecutarse en infraestructura propia.

Modelos de precios: ¿cuánto cuesta Kimi?

Para el uso privado a través de la interfaz de chat, Moonshot AI ofrece un uso básico gratuito con limitaciones en el volumen de consultas y las funciones, complementado con paquetes de pago para mayor capacidad. Para desarrolladores y empresas, lo más relevante es la facturación de la API según el volumen de texto (tokens). Los siguientes valores reflejan el estado de las listas de precios públicas en agosto de 2026; como en todos los proveedores de IA, estos precios pueden cambiar a corto plazo, por lo que antes de cualquier cálculo empresarial siempre conviene consultar la página de precios actual de Moonshot AI.

Ejemplo práctico: una administración de fincas hace resumir de forma automatizada 500 liquidaciones de gastos comunes.

• 1.500 palabras por liquidación
• Alrededor de 750.000 palabras en total
• Aproximadamente 1 a 1,3 millones de tokens de entrada
• Serie K2: menos de 2 dólares estadounidenses de procesamiento de entrada
• K3: costes correspondientemente más altos

A la entrada se añade la salida, normalmente más cara: el resumen elaborado.

Protección de datos y RGPD: ¿qué significa el servidor ubicado en China?

Para el uso en una empresa española, este punto es el más importante: si utiliza Kimi a través del sitio web kimi.com o a través de la API oficial de Moonshot AI, sus datos de entrada se procesan en servidores ubicados en China. China no dispone actualmente de una llamada decisión de adecuación de la Comisión Europea, lo que significa que la UE no clasifica oficialmente el nivel de protección de datos de ese país como equivalente al del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Preocupaciones similares se discuten también en relación con otros proveedores chinos de IA como DeepSeek.

Según las condiciones de uso públicamente accesibles de Moonshot AI, los contenidos introducidos también pueden utilizarse para el desarrollo posterior de sus propios modelos. Para el uso puramente privado y sin compromiso, esto puede ser un riesgo aceptable. Sin embargo, para un empleado administrativo que quiera procesar datos personales de un contrato de alquiler, un informe de solvencia o una consulta de un cliente, la situación es distinta: aquí entran en juego los estrictos requisitos del RGPD sobre el tratamiento de datos por encargo, y una transferencia de tales datos a un proveedor con sede y servidores en China apenas puede configurarse de forma jurídicamente segura sin medidas contractuales y técnicas de protección adicionales.

Regla mnemotécnica: quien utiliza Kimi para investigación general o borradores de texto sin compromiso y sin datos personales asume un riesgo distinto al de quien introduce datos de inquilinos, nombres o contenidos contractuales. En este último caso conviene abstenerse sin garantías adicionales.

Una alternativa posible para casos de uso sensibles en materia de protección de datos es ejecutar los pesos abiertos de Kimi en infraestructura de servidores propia o europea, con lo que los datos no tienen que salir del país; sin embargo, esto requiere conocimientos técnicos propios y los correspondientes costes de hardware o de nube. Para empresas del sector inmobiliario que buscan una solución de IA con alojamiento en Alemania y sin este esfuerzo de configuración, existen alternativamente ofertas especializadas como Lukinski AI, diseñadas desde el principio para ubicaciones de servidores alemanas y los requisitos del sector.

Puntos fuertes y débiles de Kimi

¿Para quién es adecuado Kimi?

Kimi es especialmente adecuado para determinados grupos de usuarios.

• Usuarios y desarrolladores con conocimientos técnicos
• Empresas con alojamiento propio
• Tareas de programación y automatización

Para agentes inmobiliarios con textos de dosieres o administradores de fincas con correspondencia escrita, se recomienda precaución en cuanto entran en juego datos personales. En estos casos merece la pena comparar con proveedores europeos.

Preguntas frecuentes sobre Kimi y Moonshot AI (FAQ)

¿Se puede usar Kimi de forma gratuita?

Sí, a través de la interfaz de chat existe un uso básico gratuito con limitaciones. Para volúmenes de uso más altos o la conexión mediante API se generan costes que dependen del volumen de texto procesado.

¿Es Kimi seguro para datos empresariales o personales?

Al usar los accesos estándar de chat o API de Moonshot AI, los datos se procesan en China, para lo cual no existe una decisión de adecuación de la UE. Por ello, se recomienda especial precaución con datos personales o contractualmente sensibles del ámbito inmobiliario o financiero.

¿En qué se diferencia Kimi de ChatGPT, Claude o DeepSeek?

Kimi se diferencia de la mayoría de los proveedores occidentales sobre todo por la publicación abierta de los pesos del modelo. Con DeepSeek, otro proveedor chino, existen claros paralelismos en cuanto a cuestiones de protección de datos y ubicación de los servidores.

¿Se puede utilizar Kimi sin servidores chinos?

En principio sí, ya que los modelos base se publican como pesos abiertos y también pueden ofrecerse en infraestructura europea a través de diversos proveedores externos. Sin embargo, esto requiere conocimientos técnicos y capacidad de servidor propia.

¿Qué significa la denominación de modelo K2?

K2 designa la gran generación de modelos de Moonshot AI presentada en el verano de 2025, llamada así por la segunda montaña más alta de la Tierra. Encontrará más detalles sobre las distintas versiones de K2 y sus sucesores en la página de modelos en profundidad.

Encontrará más detalles técnicos sobre las distintas versiones del modelo en nuestra página Modelos Kimi en detalle. Puede consultar una comparación de los diez proveedores de IA tratados en el clúster en la página de resumen.

La familia de modelos Grok de un vistazo

Grok 3 – la generación anterior

Grok 3 fue durante mucho tiempo el modelo principal de xAI y actualmente constituye la base del nivel gratuito. Domina las tareas básicas de un chatbot –responder preguntas, redactar textos, investigaciones sencillas– pero ofrece una ventana de contexto claramente más pequeña y menos precisión en tareas complejas de varios pasos que los modelos más nuevos.

Grok 4 y Grok 4 Heavy

Grok 4 fue el siguiente gran paso y aportó resultados claramente mejores en razonamiento lógico y cuestiones más complejas. La variante Grok 4 Heavy va un paso más allá: en tareas difíciles utiliza varios procesos de razonamiento paralelos y compara los resultados antes de emitir una respuesta. Esto hace que Grok 4 Heavy sea más lento y considerablemente más caro, pero también más fiable en tareas complicadas, como cálculos matemáticos o análisis de varios pasos.

Grok 4.1 Fast – rápido y económico

Para tareas en las que lo más importante es la velocidad y el bajo coste –por ejemplo, responder automáticamente a muchas consultas cortas en una aplicación–, xAI ofrece con Grok 4.1 Fast una variante reducida, pero muy rápida y económica. La profundidad de contenido es menor, aunque suele ser suficiente para tareas sencillas y repetitivas.

Grok 4.20 – ventana de contexto enorme y tecnología multiagente

Con Grok 4.20, xAI introdujo a principios de 2026 un modelo que funciona internamente con varios «roles» especializados que se verifican mutuamente antes de emitir una respuesta –dicho de forma sencilla: un rol coordina, otro comprueba hechos, otro evalúa detalles técnicos y otro aporta formulaciones creativas–. Para las usuarias y los usuarios, esto se traduce sobre todo en respuestas más fiables en consultas más largas y complicadas. A esto se suma una ventana de contexto muy grande, de alrededor de 2 millones de unidades de texto (tokens) –lo que equivale a varios miles de páginas de texto que el modelo puede tener «en mente» al mismo tiempo, por ejemplo para el análisis de contratos extensos o grandes colecciones de datos.

Grok 4.5 – el enfoque actual en tareas complejas y técnicas

Grok 4.5, publicado en julio de 2026, es actualmente el modelo más avanzado disponible de xAI. Fue entrenado específicamente para tramos de trabajo más largos y exigentes –originalmente sobre todo para el desarrollo de software, pero entretanto también para otras tareas complejas de varios pasos, como investigaciones exhaustivas o el análisis de grandes cantidades de datos. La ventana de contexto se sitúa en torno a los 500.000 tokens, por tanto más pequeña que la de Grok 4.20, pero a cambio el modelo trabaja con mayor precisión en tareas de razonamiento difíciles. En la interfaz de programación, Grok 4.5 cuesta alrededor de 2 euros por millón de unidades de texto de entrada y unos 6 euros por millón de unidades de salida.

Grok 5 – lo que se sabe hasta ahora

Según xAI, un modelo sucesor con el nombre de trabajo Grok 5 se encuentra en fase de entrenamiento en un centro de datos Colossus ampliado. Hasta agosto de 2026 no existe una fecha oficial de publicación; según los rumores, el modelo será considerablemente más grande que Grok 4 y se presentará más adelante en 2026. Hasta el anuncio oficial, Grok 4.5 sigue siendo el modelo de disponibilidad general más potente.

Regla mnemotécnica: cuanto más alto es el número de versión, más potente y normalmente también más caro es el modelo, pero no todas las tareas necesitan el modelo más potente. Para preguntas cotidianas sencillas suele bastar ya la variante rápida y económica.

Tabla comparativa de las versiones de Grok

Acceso a datos en tiempo real a través de X

Una característica común a todos los modelos actuales de Grok es el acceso directo a publicaciones públicas de la plataforma X. Esto permite a Grok reaccionar a acontecimientos que apenas tienen unos minutos de antigüedad, una clara diferencia respecto a los modelos cuyo conocimiento está limitado a una fecha de corte de entrenamiento determinada. La desventaja: las publicaciones en redes sociales no están verificadas automáticamente ni son necesariamente fiables, por lo que las respuestas basadas en publicaciones actuales de X siempre deben leerse con una buena dosis de precaución, sobre todo en temas polémicos o poco claros.

Generación de imágenes y vídeo con Aurora y Grok Imagine

Para la generación de imágenes, xAI utiliza un sistema propio llamado Aurora, que entretanto se comercializa bajo el nombre de producto Grok Imagine. A partir de descripciones de texto genera imágenes y, actualmente, también vídeos cortos de pocos segundos de duración en distintos formatos. El nivel de pago SuperGrok incluye la funcionalidad completa de Grok Imagine; el nivel gratuito solo ofrece una versión básica limitada. En la interfaz de programación, la generación de vídeo se cobra según el número de segundos generados, lo que la hace comparativamente económica para clips cortos.

Ejemplos de uso en el día a día y los negocios

Ejemplo 1 – Vida diaria: Una usuaria planifica un viaje y le pide a Grok que le resuma, a partir de publicaciones actuales en X, cómo está el tiempo y la situación del tráfico en el destino en ese momento, algo que un modelo sin acceso en tiempo real no puede ofrecer.

Ejemplo 2 – Pequeña empresa: Un empleado administrativo de un pequeño taller artesanal utiliza Grok 4.1 Fast para preclasificar las consultas de clientes que llegan por correo electrónico y redactar propuestas de respuesta, que después son revisadas por una persona.

Ejemplo 3 – Inmuebles y finanzas: Una agencia inmobiliaria quiere obtener una primera impresión del ambiente actual en torno a una ubicación concreta, por ejemplo, si en los últimos días se ha hablado más de lo habitual sobre el aumento de los alquileres o un nuevo proyecto de construcción en una ciudad. Gracias al acceso a publicaciones actuales de X, Grok puede resumir este tipo de debates y ofrecer primeras pistas. Un aspecto importante: este tipo de análisis de tendencias no sustituye un análisis de mercado sólido basado en datos oficiales, sino que solo proporciona una impresión rápida y complementaria.

Ejemplo 4 – Revisar un documento extenso: Una empleada administrativa sube un contrato de alquiler largo o una licitación extensa a Grok 4.20 y le pide que resuma las cláusulas centrales, los plazos y las cifras; gracias a la gran ventana de contexto, el modelo puede tener en cuenta todo el texto de una vez, sin tener que dividirlo en secciones.

Ejemplo 5 – Tarea técnica: Un desarrollador utiliza Grok 4.5 para analizar una aplicación de software existente a través de varios archivos y obtener propuestas de mejora para el código, una tarea para la que el modelo fue entrenado específicamente.

Regla mnemotécnica: cuanto más larga y ramificada sea la tarea, más importante se vuelve la ventana de contexto; en cambio, en preguntas cotidianas cortas apenas influye.

Ejemplo práctico: estimar los costes de la interfaz de programación

Una agencia inmobiliaria quiere que Grok 4.5 redacte automáticamente unas 50 descripciones de inmuebles al mes. Para cada descripción se estiman 1.000 tokens de entrada (datos del inmueble, condiciones generales) y 1.500 tokens de salida (texto terminado).

• Entrada: 50 x 1.000 = 50.000 tokens, con 2 euros por millón de tokens, resulta en aproximadamente 0,10 euros
• Salida: 50 x 1.500 = 75.000 tokens, con 6 euros por millón de tokens, resulta en aproximadamente 0,45 euros
• Coste total mensual: aproximadamente 0,55 euros

El ejemplo de cálculo muestra que los costes puramente textuales a través de la interfaz de programación son muy bajos cuando el volumen de texto es manejable; los costes reales suelen surgir del desarrollo y el mantenimiento de la integración, no de las consultas individuales en sí.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Qué modelo de Grok debería usar como principiante?

Para empezar, por lo general basta con el modelo estándar del nivel gratuito o del nivel de pago más económico. Cambiar a modelos más potentes solo merece la pena cuando se llega a los límites en tareas complejas o largas.

¿Qué significa «ventana de contexto» en términos sencillos?

La ventana de contexto describe cuánto texto puede tener un modelo «en mente» al mismo tiempo. Una ventana de contexto grande es importante cuando se quiere analizar documentos largos de una vez, pero apenas influye en preguntas cortas.

¿Es Grok 4.20 lo mismo que Grok 4?

No. Grok 4.20 es una generación de modelo independiente y posterior, con una ventana de contexto claramente más grande y una verificación interna multirrol que aún no existía en Grok 4.

¿Cuándo llega Grok 5?

Hasta agosto de 2026 no existe una fecha oficial. xAI ha confirmado que hay un modelo sucesor en desarrollo, sin especificar una fecha concreta.

¿Puedo obtener con Grok datos de mercado fiables para decisiones inmobiliarias?

Grok puede resumir debates y tendencias actuales, pero no sustituye datos oficiales verificados ni un análisis de mercado profesional. Es más adecuado como complemento rápido, no como única base de decisión.

Encontrará una visión general de la propia empresa xAI, los niveles de precios y la valoración en materia de protección de datos en nuestra página del proveedor xAI. Quien prefiera ver la comparación con los demás grandes proveedores de IA encontrará el resumen en la página comparativa de modelos de IA.