Los proveedores de IA más importantes en comparación

La siguiente tabla muestra diez de los proveedores de IA más conocidos en comparación directa. Los valores porcentuales se han mantenido deliberadamente sencillos y describen una valoración comprensible según cuatro criterios: ¿con qué facilidad se puede utilizar la oferta sin conocimientos previos? ¿Qué tan respetuosa es con la protección de datos desde el punto de vista de un usuario europeo? ¿Cuál es la relación entre precio y prestaciones? ¿Y qué amplitud tienen las funciones (texto, imagen, voz, vídeo y más)?

Estos valores son una valoración editorial simplificada para una orientación aproximada, no una medición científica ni un asesoramiento jurídico. En el uso empresarial con datos sensibles, siempre deben consultarse el artículo correspondiente al proveedor y las condiciones contractuales actuales.

Qué significan los cuatro criterios

Sencillez

¿Con qué rapidez se orienta alguien sin conocimientos técnicos previos? La mayoría de los grandes proveedores obtienen resultados similares en este aspecto, porque el principio básico –escribir una pregunta, recibir una respuesta– apenas varía.

Protección de datos/adecuación al RGPD

Aquí es donde se observan las mayores diferencias. Lo decisivo es, sobre todo, dónde tiene su sede una empresa y dónde se encuentran los servidores: los proveedores con sede en la Unión Europea, como Mistral AI, no dependen de acuerdos internacionales adicionales, mientras que los proveedores estadounidenses dependen del Marco de Privacidad de Datos UE-EE. UU. o de cláusulas contractuales tipo. En el caso de proveedores con servidores fuera de la UE o de EE. UU., por ejemplo en China, se recomienda especial precaución con datos personales o empresarialmente sensibles.

Relación precio-prestaciones

¿Cuántas funciones se obtienen por el dinero invertido? Las ofertas gratuitas o muy económicas, como Meta AI o DeepSeek, obtienen naturalmente buenos resultados en este aspecto, aunque exigen concesiones en otros puntos.

Amplitud de funciones

¿Qué tan amplia es la oferta: respuestas de texto puras o también imagen, voz, vídeo y la capacidad de realizar de forma autónoma tareas de varios pasos?

Los diez proveedores en resumen breve

OpenAI – ChatGPT

El nombre más conocido en el ámbito de la inteligencia artificial. ChatGPT abarca texto, imagen, voz y vídeo en un solo producto y OpenAI lo sigue desarrollando en intervalos breves. Todos los detalles sobre precios y protección de datos están disponibles en el artículo sobre el proveedor OpenAI; las distintas versiones de modelo se explican en la página de modelos de ChatGPT.

Anthropic – Claude

Anthropic fue fundada por antiguos empleados de OpenAI con un enfoque especial en la seguridad. Claude se considera especialmente fiable con textos y documentos largos. Más información en el artículo sobre el proveedor Anthropic y en la página de modelos de Claude.

Google – Gemini

Gemini está profundamente integrado en Gmail, Google Docs y el buscador, y resulta especialmente práctico para quienes ya viven dentro del ecosistema de Google. Detalles en el artículo sobre el proveedor Google y en la página de modelos de Gemini.

Microsoft – Copilot

Copilot está integrado directamente en Windows, Word, Excel, Outlook y Teams, por lo que destaca especialmente en el día a día de oficina clásico. Más información en el artículo sobre el proveedor Microsoft y en la página de modelos de Copilot.

xAI – Grok

Grok está estrechamente vinculado a la plataforma X, por lo que es especialmente actual en lo que se refiere a temas del día. Detalles en el artículo sobre el proveedor xAI y en la página de modelos de Grok.

Meta – Meta AI y Llama

Meta AI está integrado de forma gratuita directamente en WhatsApp, Instagram y Facebook, y se financia mediante publicidad en lugar de una suscripción. Además, el fundamento técnico Llama puede ejecutarse de forma independiente. Más información en el artículo sobre el proveedor Meta y en la página de modelos de Llama.

DeepSeek

El proveedor chino convence con precios muy económicos y un rendimiento sólido en tareas de lógica y programación, pero es examinado con ojo crítico por las autoridades europeas de protección de datos debido a la ubicación de sus servidores en China. Detalles, incluidos todos los modelos (V3, R1, V4), en el artículo sobre DeepSeek.

Mistral AI

La empresa francesa es la respuesta europea más importante frente a los grandes grupos de IA estadounidenses y chinos, y destaca sobre todo en protección de datos, porque se pueden elegir servidores dentro de la UE. Más información, incluidos todos los modelos (Large, Medium, Small), en el artículo sobre Mistral AI.

Perplexity AI

Perplexity funciona más como una máquina de respuestas que como un chatbot clásico: cada afirmación se respalda con una referencia a la fuente. Detalles en el artículo sobre el proveedor Perplexity y en la página de modelos de Perplexity.

Moonshot AI – Kimi

Kimi es el chatbot de la empresa china Moonshot AI y se dio a conocer a nivel internacional gracias al modelo de acceso abierto Kimi K2, que destaca especialmente en tareas de programación y de agente. Igual que con DeepSeek, se aplica lo siguiente: en el uso estándar, los datos terminan en servidores ubicados en China. Detalles en el artículo sobre el proveedor Kimi y en la página de modelos de Kimi.

¿Qué proveedor se adapta a quién?

Preguntas frecuentes sobre modelos de IA

¿Cuál es la diferencia entre un proveedor de IA y un modelo de IA?

El proveedor es la empresa, por ejemplo OpenAI o Google. El modelo es la tecnología propiamente dicha que hay detrás, integrada en uno o varios productos; en el caso de OpenAI, el producto se llama ChatGPT, mientras que los modelos subyacentes tienen nombres propios como GPT-5.6.

¿Cuál es la mejor IA?

Esto no se puede responder de forma general. Según la tarea, el presupuesto y las exigencias de protección de datos, los distintos proveedores obtienen resultados diferentes; la tabla comparativa anterior sirve como primera orientación, y los artículos individuales enlazados ofrecen los detalles.

¿Están permitidos todos estos proveedores de IA en Alemania y España?

En principio sí, no existe una prohibición general para ninguno de los proveedores mencionados. Sin embargo, en el caso de determinados proveedores con ubicación de servidor fuera de la UE, se recomienda especial precaución con datos personales o empresarialmente sensibles; los detalles al respecto figuran en cada artículo sobre el proveedor.

¿Tengo que pagar siempre para obtener buenos resultados?

No. Varios proveedores ofrecen versiones gratuitas útiles, como Meta AI, DeepSeek, Kimi o las versiones básicas de ChatGPT, Gemini y Copilot. Para un uso habitual o más exigente, suele merecer la pena una suscripción de entrada económica.

¿Qué tiene que ver esto con Lukinski?

Como empresa inmobiliaria, nosotros mismos nos ocupamos intensamente de la inteligencia artificial, por ejemplo con Lukinski AI, nuestro propio asistente de IA alojado en Alemania para cuestiones inmobiliarias. Este clúster, además, clasifica a los grandes proveedores generales de IA, para que pueda tomar una decisión informada independientemente de nuestra propia oferta.

¿Quién está detrás de Kimi? La historia de Moonshot AI

• Sitio web de Kimi
• Sitio web de Moonshot AI

Moonshot AI se fundó en marzo de 2023 en Pekín. Entre los fundadores se encuentra Yang Zhilin, un investigador de IA doctorado en la Carnegie Mellon University, que anteriormente había sido coautor de trabajos conocidos sobre modelos de lenguaje como XLNet y Transformer-XL. Junto con otros cofundadores, construyó una empresa que en los medios chinos suele mencionarse en el mismo contexto que ByteDance y OpenAI, como ejemplo de una startup de IA especialmente ambiciosa.

A nivel financiero, Moonshot AI ha recibido apoyo, entre otros, de los grupos tecnológicos Alibaba y Tencent, así como de inversores como IDG Capital. La valoración de la empresa aumentó considerablemente en poco tiempo: de unos 300 millones de dólares estadounidenses en el momento de su fundación a unos 2.500 millones de dólares a principios de 2024, hasta valores de varios miles de millones de dólares reportados a principios de 2026. Con ello, Moonshot AI se encuentra entre las empresas privadas de IA con mayor valoración de China.

De chatbot de nicho a modelo de repercusión internacional

Kimi se dio a conocer inicialmente como un chatbot en idioma chino. El avance internacional llegó en el verano de 2025 con la familia de modelos Kimi K2, presentada como un modelo abierto con un número de parámetros muy elevado, que causó sensación en los círculos especializados porque en pruebas comparativas de tareas de programación y capacidades de agente podía competir con modelos mucho más caros de proveedores occidentales.

Kimi como producto: aplicación de chat, modo agente y API

Para la mayoría de los usuarios, Kimi es en primer lugar la interfaz web y de aplicación disponible en kimi.com. Allí el modelo se puede usar como un chatbot habitual para textos, traducciones, investigaciones o tareas de programación. Desde el otoño de 2025, Moonshot AI ofrece además un modo agente ampliado, descrito en informes con nombres como «OK Computer» o «Kimi Work».

El modo agente

En este modo, Kimi puede encargarse de forma autónoma de tareas de varios pasos: puede investigar en la web, crear tablas y páginas web sencillas de varias páginas, ejecutar código Python y, según indica Moonshot AI, leer varias decenas de archivos simultáneamente. Para un empleado administrativo del sector de la gestión inmobiliaria, esto podría significar en teoría que una gran cantidad de documentos –por ejemplo, varias liquidaciones de gastos comunes o borradores de dosieres– se resuman en una sola pasada. Es importante tener en cuenta que todo el contenido subido se procesa en servidores de Moonshot AI, como se explica más adelante.

Kimi a través de la API

Los desarrolladores y las empresas también pueden acceder a los modelos Kimi mediante una interfaz de programación (API) propia, por ejemplo, para integrarlos en un software existente como un sistema CRM o una gestión documental. Esta interfaz la ofrece directamente Moonshot AI, así como varios proveedores externos a través de los cuales también se pueden ejecutar los pesos abiertos del modelo en infraestructura propia o europea en la nube. Esta es la diferencia decisiva respecto al uso puro del chat: quien hospeda los pesos abiertos por sí mismo también decide por sí mismo dónde se encuentran los datos.

Regla mnemotécnica: Kimi no es «un» producto, sino dos: el cómodo acceso de chat y agente con procesamiento de datos en China, y los pesos de modelo disponibles de forma abierta, que en principio también pueden ejecutarse en infraestructura propia.

Modelos de precios: ¿cuánto cuesta Kimi?

Para el uso privado a través de la interfaz de chat, Moonshot AI ofrece un uso básico gratuito con limitaciones en el volumen de consultas y las funciones, complementado con paquetes de pago para mayor capacidad. Para desarrolladores y empresas, lo más relevante es la facturación de la API según el volumen de texto (tokens). Los siguientes valores reflejan el estado de las listas de precios públicas en agosto de 2026; como en todos los proveedores de IA, estos precios pueden cambiar a corto plazo, por lo que antes de cualquier cálculo empresarial siempre conviene consultar la página de precios actual de Moonshot AI.

Ejemplo práctico: una administración de fincas hace resumir de forma automatizada 500 liquidaciones de gastos comunes.

• 1.500 palabras por liquidación
• Alrededor de 750.000 palabras en total
• Aproximadamente 1 a 1,3 millones de tokens de entrada
• Serie K2: menos de 2 dólares estadounidenses de procesamiento de entrada
• K3: costes correspondientemente más altos

A la entrada se añade la salida, normalmente más cara: el resumen elaborado.

Protección de datos y RGPD: ¿qué significa el servidor ubicado en China?

Para el uso en una empresa española, este punto es el más importante: si utiliza Kimi a través del sitio web kimi.com o a través de la API oficial de Moonshot AI, sus datos de entrada se procesan en servidores ubicados en China. China no dispone actualmente de una llamada decisión de adecuación de la Comisión Europea, lo que significa que la UE no clasifica oficialmente el nivel de protección de datos de ese país como equivalente al del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Preocupaciones similares se discuten también en relación con otros proveedores chinos de IA como DeepSeek.

Según las condiciones de uso públicamente accesibles de Moonshot AI, los contenidos introducidos también pueden utilizarse para el desarrollo posterior de sus propios modelos. Para el uso puramente privado y sin compromiso, esto puede ser un riesgo aceptable. Sin embargo, para un empleado administrativo que quiera procesar datos personales de un contrato de alquiler, un informe de solvencia o una consulta de un cliente, la situación es distinta: aquí entran en juego los estrictos requisitos del RGPD sobre el tratamiento de datos por encargo, y una transferencia de tales datos a un proveedor con sede y servidores en China apenas puede configurarse de forma jurídicamente segura sin medidas contractuales y técnicas de protección adicionales.

Regla mnemotécnica: quien utiliza Kimi para investigación general o borradores de texto sin compromiso y sin datos personales asume un riesgo distinto al de quien introduce datos de inquilinos, nombres o contenidos contractuales. En este último caso conviene abstenerse sin garantías adicionales.

Una alternativa posible para casos de uso sensibles en materia de protección de datos es ejecutar los pesos abiertos de Kimi en infraestructura de servidores propia o europea, con lo que los datos no tienen que salir del país; sin embargo, esto requiere conocimientos técnicos propios y los correspondientes costes de hardware o de nube. Para empresas del sector inmobiliario que buscan una solución de IA con alojamiento en Alemania y sin este esfuerzo de configuración, existen alternativamente ofertas especializadas como Lukinski AI, diseñadas desde el principio para ubicaciones de servidores alemanas y los requisitos del sector.

Puntos fuertes y débiles de Kimi

¿Para quién es adecuado Kimi?

Kimi es especialmente adecuado para determinados grupos de usuarios.

• Usuarios y desarrolladores con conocimientos técnicos
• Empresas con alojamiento propio
• Tareas de programación y automatización

Para agentes inmobiliarios con textos de dosieres o administradores de fincas con correspondencia escrita, se recomienda precaución en cuanto entran en juego datos personales. En estos casos merece la pena comparar con proveedores europeos.

Preguntas frecuentes sobre Kimi y Moonshot AI (FAQ)

¿Se puede usar Kimi de forma gratuita?

Sí, a través de la interfaz de chat existe un uso básico gratuito con limitaciones. Para volúmenes de uso más altos o la conexión mediante API se generan costes que dependen del volumen de texto procesado.

¿Es Kimi seguro para datos empresariales o personales?

Al usar los accesos estándar de chat o API de Moonshot AI, los datos se procesan en China, para lo cual no existe una decisión de adecuación de la UE. Por ello, se recomienda especial precaución con datos personales o contractualmente sensibles del ámbito inmobiliario o financiero.

¿En qué se diferencia Kimi de ChatGPT, Claude o DeepSeek?

Kimi se diferencia de la mayoría de los proveedores occidentales sobre todo por la publicación abierta de los pesos del modelo. Con DeepSeek, otro proveedor chino, existen claros paralelismos en cuanto a cuestiones de protección de datos y ubicación de los servidores.

¿Se puede utilizar Kimi sin servidores chinos?

En principio sí, ya que los modelos base se publican como pesos abiertos y también pueden ofrecerse en infraestructura europea a través de diversos proveedores externos. Sin embargo, esto requiere conocimientos técnicos y capacidad de servidor propia.

¿Qué significa la denominación de modelo K2?

K2 designa la gran generación de modelos de Moonshot AI presentada en el verano de 2025, llamada así por la segunda montaña más alta de la Tierra. Encontrará más detalles sobre las distintas versiones de K2 y sus sucesores en la página de modelos en profundidad.

Encontrará más detalles técnicos sobre las distintas versiones del modelo en nuestra página Modelos Kimi en detalle. Puede consultar una comparación de los diez proveedores de IA tratados en el clúster en la página de resumen.

Breve historia y misión de xAI

• Sitio web de xAI
• Abrir Grok directamente

xAI se fundó en 2023 con el objetivo declarado de «comprender la verdadera naturaleza del universo», según la misión oficial de la empresa. En la práctica, esto significa que xAI desarrolla grandes modelos de lenguaje de IA que se publican bajo el nombre Grok. A diferencia de OpenAI o Anthropic, que surgieron como empresas de investigación independientes, xAI está desde el principio estrechamente vinculada a la plataforma X, que también pertenece a Elon Musk. Esta conexión es una de las diferencias más importantes frente a otros grandes proveedores de IA: Grok tiene acceso directo a las publicaciones que se hacen en tiempo real en X, y por ello puede reaccionar a acontecimientos actuales incluso antes de que aparezcan en las fuentes de noticias clásicas.

Para el entrenamiento y el funcionamiento de sus modelos, xAI utiliza un superordenador propio llamado Colossus, que se opera en Estados Unidos (estado de Tennessee) y se encuentra entre los centros de datos de IA más potentes del mundo. Esta infraestructura permite a xAI publicar nuevas versiones de sus modelos en periodos cortos de tiempo, un ritmo que se considera actualmente uno de los más rápidos del sector.

Resumen de productos: Grok como aplicación, en la web y en X

Grok como aplicación y página web independiente

Grok se puede utilizar de forma normal, como ChatGPT o Gemini, como aplicación independiente (iOS y Android) o a través de la página web grok.com. Se escribe una pregunta o una tarea y se obtiene una respuesta en texto, si se desea con imágenes o vídeos cortos. La interfaz es deliberadamente sencilla: un campo de entrada, una selección del modo (por ejemplo, respuesta rápida o investigación más profunda) y el área de respuesta. Para las personas que ya conocen otro chatbot, el cambio a Grok se hace en pocos minutos.

Grok dentro de X (Twitter)

La verdadera particularidad es su integración en X. Allí, Grok aparece directamente debajo de las publicaciones y puede, a petición, contextualizar un hecho, resumir una publicación o generar una imagen relacionada. Quien ya utiliza X tiene, por tanto, Grok automáticamente a mano, sin necesidad de instalar una aplicación adicional. Esta estrecha vinculación es a la vez una fortaleza y un punto de controversia: proporciona a Grok información muy actualizada, pero también plantea preguntas sobre en qué medida se utilizan las publicaciones de los usuarios de X para la IA, algo que se trata con más detalle en el apartado de privacidad de datos.

Para recordar: quien quiera probar Grok no necesita una cuenta de X; la aplicación y la página web grok.com funcionan de forma independiente. Solo quien quiera utilizar la integración completa en X necesita además un perfil de X.

Modelos de precios y niveles de suscripción (a fecha de agosto de 2026)

xAI escalona su oferta en varios niveles, que se diferencian sobre todo en el alcance del uso, en el acceso a los modelos más recientes y en funciones adicionales como la generación de imágenes y vídeos.

Para desarrolladores o para empresas que quieran integrar Grok en su propio software, existe además una interfaz de programación (API) con facturación según el uso. Se cobra según la cantidad de texto procesado, entre aproximadamente 1 y 15 euros por millón de fragmentos de texto procesados (tokens), según el modelo. Para la gran mayoría de los usuarios privados y las pequeñas empresas esto no resulta relevante; suele bastar con uno de los niveles de suscripción de la tabla.

Ejemplo práctico de cálculo de costes: una empresa artesanal utiliza Grok para textos de ofertas y estudios de mercado.

• SuperGrok Lite: 10 euros/mes, 120 euros/año
• SuperGrok: 30 euros/mes, 360 euros/año
• SuperGrok resulta más adecuado para datos de X e imágenes

SuperGrok ofrece, para la mayoría de las pequeñas empresas, la mejor relación entre funciones y coste.

Privacidad de datos y valoración respecto al RGPD

¿Dónde se procesan los datos?

xAI es una empresa estadounidense; los servidores y el propio superordenador Colossus se encuentran en Estados Unidos. Esto significa que, quien utiliza Grok, tiene sus datos de entrada procesados en servidores fuera de la Unión Europea. Esto no está prohibido en principio, pero requiere, igual que con otros proveedores de IA estadounidenses, una base jurídica adecuada para la transferencia de datos a Estados Unidos.

Los datos de los usuarios de X como datos de entrenamiento

Un aspecto que diferencia a Grok de muchos de sus competidores es la cercanía con X. En el pasado se utilizaron publicaciones públicas de usuarios de X para entrenar a Grok, en parte sin que las personas afectadas hubieran dado su consentimiento activo, y solo se preveía una opción de oposición en la configuración de la cuenta. Por ello, la autoridad de protección de datos irlandesa ya ha abierto un procedimiento de investigación contra xAI, y la Comisión Europea también está examinando, en el marco de la Ley de Servicios Digitales, si X realizó evaluaciones de riesgo suficientes antes de integrar Grok. Como reacción a la presión regulatoria, xAI ha anunciado que dejará de utilizar para el entrenamiento las publicaciones públicas de usuarios de la UE.

¿Qué significa esto en la práctica para un particular o una pequeña empresa en Alemania?

Para el uso cotidiano como chatbot se aplican reglas básicas similares a las de otros proveedores de IA:

• No introducir datos personales sensibles
• No compartir secretos empresariales
• Ningún dato de salud en el chat
• Revisar previamente las condiciones contractuales

Quien utilice Grok dentro de X: las publicaciones públicas propias pueden analizarse, aunque los datos de los usuarios de la UE queden excluidos del entrenamiento.

Para recordar: mientras los procedimientos de supervisión en curso no hayan concluido, conviene tratar a Grok como cualquier otra herramienta estadounidense: buena para investigaciones generales y borradores de texto, pero no para datos confidenciales de clientes o contenidos contractuales sin haber revisado previamente las propias obligaciones en materia de protección de datos.

Puntos fuertes y débiles

¿Para quién es adecuado Grok?

Grok se adapta a varios grupos de usuarios.

• Respuestas rápidas a preguntas de actualidad
• Mucho trabajo con contenidos de redes sociales
• Alternativa económica a los chatbots conocidos
• Tareas creativas con texto, imagen y vídeo

Un agente inmobiliario puede investigar, antes de una reunión de venta, los debates actuales sobre un barrio, y un administrador de fincas puede redactar de antemano la respuesta a una consulta de un inquilino.

Para aplicaciones empresariales en el sector inmobiliario, en las que el alojamiento en Alemania y un manejo claramente trazable de los datos de los clientes tienen un peso mayor, merece la pena además echar un vistazo a alternativas especializadas como Lukinski AI, desarrolladas específicamente para este caso de uso.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Se puede usar Grok de forma gratuita?

Sí, existe un nivel gratuito con un número limitado de consultas por franja horaria y acceso a un modelo más sencillo. Para un uso regular o más intensivo merece la pena uno de los niveles de pago.

¿Necesito una cuenta de X para usar Grok?

No. Grok se puede utilizar mediante una aplicación propia o la página web grok.com también sin perfil de X. Solo la integración directa en la línea de tiempo de X requiere una cuenta de X.

¿Se utilizan mis conversaciones con Grok para el entrenamiento?

Eso depende de la configuración concreta y del país de residencia. Para los usuarios de la UE, xAI ha excluido ya el uso de publicaciones públicas de X para el entrenamiento; en cuanto a las entradas directas del chat, conviene revisar la configuración de privacidad de datos actual.

¿Es Grok conforme con el RGPD?

xAI está bajo observación continua de las autoridades europeas de supervisión, entre otros motivos por el tratamiento de los datos de los usuarios de X. Todavía no existe una valoración jurídica definitiva. Para un uso empresarial con datos especialmente sensibles se recomienda una revisión propia previa o una alternativa con alojamiento europeo.

¿Cuánto cuesta Grok para las empresas que quieren integrarlo en su propio software?

La interfaz de programación (API) se factura según la cantidad de texto procesado, entre aproximadamente 1 y 15 euros por millón de tokens, según el modelo. Para casos de uso sencillos suele bastar con uno de los modelos más económicos.

Quien quiera saber con más detalle qué modelo de Grok es adecuado para cada propósito y en qué se diferencian las distintas versiones encontrará los detalles en nuestra página comparativa de los modelos de Grok.

De la apuesta por OpenAI a un sistema operativo de IA propio

• Sitio web de Microsoft Copilot
• Abrir Copilot directamente

Con «sistema operativo de IA» se hace referencia a que Copilot ya no es hoy una única aplicación, sino una capa que funciona en segundo plano de forma transversal en Windows, Office y Teams, de forma similar a como un sistema operativo está disponible de forma transversal en todos los programas.

Microsoft ya invirtió en 2019 por primera vez en OpenAI, entonces un laboratorio de investigación todavía desconocido. Tras el éxito de ChatGPT a finales de 2022, la compañía amplió masivamente esta colaboración e incorporó los modelos de lenguaje subyacentes a prácticamente todos sus propios productos: en el motor de búsqueda Bing, en Windows, en Microsoft 365 y en las herramientas de desarrollo de GitHub. Del nombre en clave original «Bing Chat» surgió en 2023 la marca unificada Copilot, que desde entonces agrupa bajo un mismo nombre todas las funciones de IA de Microsoft.

La colaboración con OpenAI en transformación

Esta colaboración ya no es, hoy en día, una relación de sentido único. Microsoft ha invertido miles de millones en OpenAI y, a cambio, ha obtenido acceso exclusivo a sus modelos a través de su propia plataforma en la nube, Azure. Al mismo tiempo, OpenAI se ha convertido también en un competidor independiente con sus propios productos de consumo, por lo que la relación entre ambas empresas se describe con regularidad en la prensa especializada como tensa. En la práctica, esto significa que Microsoft sigue apostando por OpenAI como su principal proveedor de modelos, pero se ha posicionado deliberadamente de forma más amplia. Desde 2025, en Microsoft 365 Copilot también están disponibles modelos de Anthropic, de modo que las empresas pueden elegir entre distintos modelos de IA según la tarea, sin cambiar de proveedor.

Copilot no es un único modelo de IA, sino una interfaz detrás de la cual trabajan varios modelos de distintos fabricantes; Microsoft denomina a esto la estrategia de «Model Choice» (elección de modelo).

Copilot en el día a día: dónde aparece

Para quienes se inician, a menudo resulta confuso que «Copilot» no sea un único producto, sino el nombre de familia de varias herramientas, en parte muy distintas entre sí. El siguiente resumen muestra los principales lugares donde aparece en el día a día habitual de la oficina.

Copilot en Windows

Desde Windows 11, Copilot está integrado directamente en la barra de tareas. Un clic abre una ventana de chat que responde preguntas, explica la configuración del sistema o ayuda a redactar textos. Esta versión básica es gratuita y, para muchos usuarios, supone el primer contacto con la IA generativa en general.

Copilot en Word, Excel y Outlook

En Word, Copilot redacta plantillas de texto, resume documentos largos o adapta el tono. En Excel puede, a petición, explicar fórmulas, estructurar tablas o generar primeros análisis a partir de datos en bruto. En Outlook resume largos hilos de correo electrónico y propone respuestas. Esta profunda integración en los distintos programas de Office sigue siendo hoy la principal ventaja del enfoque de Microsoft frente a las herramientas de chat puras: no es necesario copiar el texto y pegarlo en una ventana aparte, sino que se sigue trabajando directamente en el documento habitual.

Copilot en Teams

En videoconferencias, Copilot puede tomar notas en directo, generar al final un resumen con una lista de tareas y señalar las preguntas abiertas que no se respondieron en la reunión. Para equipos con muchas reuniones periódicas, esta es hoy una de las funciones más utilizadas.

Copilot Pro y Microsoft 365 Premium

Para usuarios privados y pequeños autónomos existió durante mucho tiempo una suscripción independiente llamada Copilot Pro. Microsoft ha reestructurado esta oferta a lo largo de 2025: desde octubre de 2025, los nuevos clientes ya no pueden contratar Copilot Pro por separado, y sus funciones se han integrado en el nuevo paquete Microsoft 365 Premium. Quien ya tenga una suscripción de Copilot Pro puede seguir utilizándola, pero la renovación solo es posible de forma transitoria.

Precios y niveles de suscripción de un vistazo

La estructura de precios de Microsoft tiene varios niveles y depende de si se utiliza a nivel privado, como pequeña empresa o como organización de mayor tamaño. La siguiente tabla muestra los niveles principales tal como se presentan en el verano de 2026. Dado que Microsoft ajusta los precios con regularidad y estos varían según la región, los valores deben entenderse como orientativos.

Importante para las empresas: los niveles Business y Enterprise son licencias adicionales puras. Copilot no se puede comprar de forma aislada, sino que requiere una licencia de Microsoft 365 u Office 365 ya existente sobre la que se instala.

Privacidad de datos y RGPD: qué se aplica realmente

La versión empresarial y la versión privada no son lo mismo

Al valorar la privacidad de datos hay que diferenciar estrictamente entre la versión gratuita para consumidores y las variantes empresariales. Para Microsoft 365 Copilot en entornos empresariales se aplican los compromisos contractuales de protección de datos que Microsoft ya ofrece de por sí a sus clientes empresariales: las entradas y los datos de la empresa no se utilizan para entrenar los modelos de IA generales, y los datos permanecen dentro de los límites contractualmente garantizados del tenant de Microsoft 365 correspondiente. En la versión gratuita para consumidores en Windows o en el chat de Bing privado, en cambio, se aplican compromisos distintos y considerablemente más débiles, como es habitual en los productos de consumo privados.

La frontera de datos europea

Para los clientes de la Unión Europea, Microsoft opera la llamada frontera de datos europea (EU Data Boundary). Esta garantiza que los datos de los clientes empresariales europeos se procesen y almacenen, por principio, en centros de datos europeos, por ejemplo en Fráncfort, Dublín o Ámsterdam. Microsoft continúa ampliando esta oferta en 2026 y va llevando el procesamiento local, de forma progresiva, también a otros países.

Una excepción importante

Quien confíe en la frontera de datos europea debe conocer un detalle: desde que Microsoft integró en Copilot, además de los modelos de OpenAI, también modelos Claude de Anthropic, las consultas que se procesan a través de estos modelos no cuentan todavía, por el momento, con una garantía completa de la frontera de datos europea, ya que Anthropic aloja sus servidores mayoritariamente en Estados Unidos. Para el trabajo cotidiano de texto en Word o Excel esto es raramente relevante, pero en el caso de conjuntos de datos sensibles conviene revisar la configuración de administrador actual del tenant correspondiente.

Quien trabaje en una empresa alemana con datos personales o especialmente sensibles debería comprobar exactamente en la configuración de administrador de Copilot qué modelo está activo para cada aplicación, en lugar de confiar de forma genérica en la «conformidad con el RGPD».

Puntos fuertes y débiles

¿Para quién es adecuado Microsoft Copilot?

La mayor utilidad es para todas las personas que trabajan a diario con programas de Office.

• Administrativos en organismos públicos
• Agentes inmobiliarios y administradores de fincas con correspondencia escrita
• Contabilidad y ventas
• Oficinas pequeñas con trabajo en hojas de cálculo

Quien quiera una aplicación de chat independiente sin vinculación a Microsoft encontrará en otros sitios alternativas más económicas. Para el alojamiento en Alemania de datos de inmuebles o contratos de alquiler merece la pena Lukinski AI, sin conexión a la nube estadounidense.

Ejemplo práctico: cuánto cuesta Copilot para una oficina pequeña

Una oficina inmobiliaria con ocho empleados utiliza Copilot como licencia adicional.

• Unos 22 euros por usuario/mes
• Unos 176 euros de coste de equipo/mes
• Algo más de 2.100 euros adicionales al año

Si esto merece la pena depende de cuánto tiempo dedican los empleados al trabajo de textos y a la correspondencia por correo electrónico, precisamente donde Copilot resulta útil.

Preguntas frecuentes sobre Microsoft Copilot

¿Se puede usar Microsoft Copilot de forma gratuita?

La versión básica en Windows y en el navegador es gratuita. Para la integración completa en Word, Excel, Outlook y Teams, así como para el acceso prioritario a modelos más potentes, se necesita un nivel de pago.

¿Qué modelo de IA hay detrás de Microsoft Copilot?

Sobre todo modelos de OpenAI, actualmente en su mayoría de la serie GPT-5 (GPT significa «Generative Pre-trained Transformer», la familia técnica de modelos que hay detrás de ChatGPT), complementados desde 2025 con modelos de Anthropic. Qué modelo se utiliza exactamente en cada caso lo explica la página de profundización sobre los modelos de Copilot.

¿Sigue estando disponible Copilot Pro?

No, desde octubre de 2025 los nuevos clientes ya no pueden contratar Copilot Pro; sus funciones se integraron en Microsoft 365 Premium. Las suscripciones existentes siguen activas de forma transitoria.

¿Es Microsoft Copilot conforme con el RGPD?

Para los clientes empresariales se aplican compromisos contractuales de protección de datos, incluida la frontera de datos europea, aunque con una excepción para determinados modelos adicionales. La versión gratuita para consumidores está sujeta a compromisos más débiles que la versión empresarial.

¿Merece la pena Copilot también para oficinas pequeñas?

Sí, especialmente si se trabaja mucho con Word, Excel o correo electrónico. Para aplicaciones empresariales muy específicas con altos requisitos de protección de datos pueden tener sentido soluciones especializadas complementarias.

Quien quiera entender con más detalle qué variante de Copilot utiliza qué modelo y en qué se diferencian exactamente los distintos niveles encontrará una comparación detallada en la página de profundización Microsoft Copilot: los modelos en detalle.

¿Qué es Perplexity AI? De la consulta de búsqueda a la respuesta directa

• Sitio web de Perplexity

En el día a día se puede ver qué hay detrás de Perplexity AI, cómo es su uso, cuánto cuestan actualmente los niveles de suscripción y qué deben tener en cuenta los usuarios en Alemania en materia de protección de datos.

La idea básica: respuestas en lugar de listas de enlaces

Perplexity AI fue fundada en 2022 por un pequeño equipo de antiguos empleados de grandes empresas tecnológicas, algunos con experiencia en investigación de IA y en el ámbito de los motores de búsqueda. La idea básica estaba clara desde el principio: un motor de búsqueda no debe limitarse a listar resultados, sino resumir directamente la información en una respuesta, de tal forma que cada afirmación pueda atribuirse a una fuente concreta. Esta combinación de búsqueda web y generación de texto con IA se denomina en el lenguaje técnico Retrieval-Augmented Generation, o RAG. Para el uso práctico no es necesario conocer este término, pero sí el principio que hay detrás: la IA no inventa la respuesta libremente a partir de su entrenamiento, sino que primero busca fuentes actuales en internet y después las resume.

Breve historia y misión

En pocos años, Perplexity AI ha pasado de ser un producto de nicho para usuarios con conocimientos técnicos a convertirse en una alternativa seria en el mercado de los motores de búsqueda. La empresa ha cerrado varias rondas de financiación de gran envergadura y actualmente se valora en miles de millones de dólares. Su misión declarada es hacer que el conocimiento sea más accesible, ofreciendo respuestas que se puedan entender y comprobar de inmediato. En 2025 se añadió Comet, un navegador web propio impulsado por IA que integra las funciones de Perplexity directamente en la navegación, disponible ya para escritorio, Android e iOS. Con ello, Perplexity ya no se posiciona solo como motor de búsqueda, sino cada vez más como un entorno de investigación completo.

¿Cómo funciona Perplexity en la práctica?

Versión web, aplicación y navegador

Perplexity se puede utilizar a través del sitio web, de aplicaciones móviles para iOS y Android, y del navegador propio, Comet. El manejo es deliberadamente sencillo: un campo de entrada en el que se escribe la pregunta en español o inglés normal, y debajo aparece la respuesta en forma de texto, complementada con notas a pie de página numeradas que remiten a las páginas web utilizadas. Quien quiera profundizar puede hacer clic directamente en cada fuente y abrir la página original. Para investigaciones con material gráfico o diagramas, Perplexity puede incorporar además gráficos adecuados y, en parte, visualizaciones generadas por ella misma.

Spaces: crear tus propias áreas temáticas

Una de las funciones más prácticas para el día a día son los llamados Spaces. Con ellos se pueden crear espacios de trabajo propios para un tema o proyecto determinado, en los que además se pueden subir documentos propios, como memorias de proyecto, contratos o informes de mercado. Todas las preguntas dentro de un Space se refieren tanto a los documentos subidos como a la búsqueda web actual. Para alguien que, por ejemplo, se adentra durante varias semanas en un tema como la financiación inmobiliaria, esto resulta mucho más claro que una larga y desordenada lista de conversaciones.

Selección de modelo en segundo plano: ¿qué ocurre cuando hago una pregunta?

Para la mayoría de los usuarios, lo que ocurre en segundo plano pasa desapercibido: Perplexity decide automáticamente qué modelo de IA es el más adecuado para una consulta y combina sus propios modelos ligeros con el acceso a grandes modelos de lenguaje de otros proveedores. Quien lo desee puede, no obstante, definir en la configuración avanzada qué modelo debe responder, o incluso hacer que varios modelos trabajen a la vez sobre la misma pregunta y comparar los resultados. Cómo funciona exactamente esta interacción y qué modos existen en concreto lo explica en detalle la página dedicada a los modelos: Perplexity AI: los modelos en detalle.

La diferencia decisiva con un chatbot clásico no es el propio modelo de lenguaje, sino que Perplexity busca activamente en la web fuentes recientes antes de cada respuesta y las cita abiertamente.

Modelos de precios y niveles de suscripción de un vistazo (a fecha de 2026)

Perplexity AI sigue un modelo freemium clásico, con una versión gratuita básica y dos niveles de pago para usuarios más intensivos. El siguiente resumen recoge la situación de agosto de 2026, aunque los detalles pueden cambiar en cualquier momento en una empresa que crece tan rápido.

Para estudiantes suele existir además una tarifa educativa con descuento, y para empresas Perplexity ofrece variantes Enterprise independientes con funciones adicionales de administración y seguridad. Para el uso privado o de una pequeña empresa suele ser suficiente la versión gratuita o la suscripción Pro.

Privacidad de datos y RGPD: lo que deben saber los usuarios en Alemania

Perplexity AI es una empresa estadounidense con sede en Estados Unidos. Esto significa que los servidores, el tratamiento de datos y los grandes modelos de lenguaje utilizados en segundo plano se encuentran técnicamente, en su mayor parte, fuera de la Unión Europea. Quien busca a través de la interfaz web o de la aplicación envía sus consultas a infraestructura estadounidense, aunque Perplexity utiliza ya mecanismos contractuales como las cláusulas contractuales tipo -textos contractuales establecidos por la Comisión Europea que buscan garantizar un nivel mínimo de protección de datos en la transferencia a Estados Unidos- para dar cobertura legal a la transferencia de datos europeos.

Para preguntas cotidianas de tipo privado, esto no supone un problema para la mayoría de los usuarios. La situación cambia cuando hay información empresarial sensible en juego, por ejemplo datos confidenciales de inmuebles, datos de clientes o cálculos internos del sector inmobiliario. En estos casos merece la pena detenerse un momento antes de introducir la información: ¿realmente quiero enviar este dato a un servicio en la nube estadounidense? Quien trabaje habitualmente con datos inmobiliarios o financieros sensibles y valore que el alojamiento y el tratamiento se realicen dentro de Alemania encuentra ya alternativas especializadas como Lukinski AI, desarrolladas específicamente para este caso de uso.

Una regla general para el día a día: todo lo que también se le contaría a un empleado de un centro de atención telefónica extranjero desconocido se puede introducir también en una IA estadounidense. En todo lo que deba permanecer confidencial, conviene actuar con precaución.

Puntos fuertes y débiles de Perplexity AI

Como toda herramienta, Perplexity tiene ámbitos de uso claros para los que resulta especialmente adecuada, y otros en los que otras herramientas de IA son la mejor opción.

¿Para quién es adecuado Perplexity AI?

Perplexity AI es adecuado para todas las personas que investigan habitualmente con fuentes verificables.

• Investigaciones de mercado y cifras actuales
• Seguimiento de cambios legislativos
• Preguntas generales de conocimiento
• Toma de contacto sin conocimientos previos de IA

Para textos creativos largos o análisis de datos complejos, un chatbot clásico suele ser más adecuado.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Se puede usar Perplexity AI de forma gratuita?

Sí, existe una versión gratuita de forma permanente con un número limitado de investigaciones en profundidad al día. Para un uso más intensivo suele merecer la pena la suscripción Pro.

¿Perplexity AI es un motor de búsqueda o un chatbot?

Un poco de ambas cosas: técnicamente, Perplexity combina una búsqueda web clásica con un modelo de lenguaje que resume los resultados de búsqueda en una respuesta. Por eso también se habla de una máquina de respuestas.

¿Puedo usar Perplexity en español?

Sí, las preguntas y respuestas funcionan de forma fiable también en español, aunque parte de los modelos subyacentes se entrenó originalmente con más intensidad en inglés.

¿Son siempre correctas las respuestas de Perplexity?

No. Las referencias de fuentes facilitan considerablemente la comprobación, pero no sustituyen una revisión crítica propia, especialmente en decisiones empresariales o legales importantes.

¿En qué se diferencia Perplexity Pro de Perplexity Max?

Pro está dirigido a usuarios individuales con necesidades de investigación regulares, mientras que Max está pensado para usuarios avanzados y equipos pequeños que necesitan los límites de uso más altos y acceso simultáneo a varios modelos de primer nivel.

Qué modelos de IA concretos combina Perplexity en segundo plano y cómo funcionan técnicamente los distintos modos de investigación se explica en la página de profundización sobre los modelos: Perplexity AI: los modelos en detalle.